IF10.6 南昌大学凭'CHARLS'包揽双一区 精准预测中老年CMM风险 TyG指数封神!
由南昌大学附属赣州医院药剂科的赖军等科研人员发现 cardiometabolic 多重疾病（CMM）是全球重大健康挑战，胰岛素抵抗是其核心驱动因素。本文基于CHARLS队列，评估7种胰岛素抵抗替代指标对中国中老年人群CMM的预测价值，为临床风险分层提供依据。
心脏代谢多重疾病（CMM）严重威胁公共健康，胰岛素抵抗是其核心驱动因素。临床亟需精准预测指标，本研究基于 CHARLS 队列，系统评估 7 种胰岛素抵抗替代指标对中国中老年人群 CMM 的预测效能，为临床风险分层提供科学依据。
Cox回归分析
采用Cox比例风险模型，评估各胰岛素抵抗替代指标与CMM发病风险的关联，计算HR及95%CI并调整混杂因素。
RCS分析
通过限制性立方样条模型，探究各指标与CMM发病风险的剂量-反应关系及非线性关联、拐点。
K-M曲线与时间依赖ROC
绘制K-M曲线比较不同指标水平人群CMM累积发病风险；用时间依赖ROC评估各指标不同时间点预测效能。
图形摘要
基于 CHARLS 队列，经多轮排除后最终纳入 7197 名研究对象，明确了研究样本的纳入与排除标准，保障了研究的代表性与可靠性。 图1：CHARLS 队列研究对象纳入与排除标准流程图
限制性立方样条（RCS）分析显示，7 种胰岛素抵抗（IR）替代指标（TyG、TyG-BMI、TyG-WC、AIP、METS-IR、CVAI、METS-IR）与肌肉量（CMM）均呈显著非线性关联，存在明确阈值效应。
图2：7 种胰岛素抵抗指标与肌肉量的限制性立方样条分析
按 IR 指标四分位分组，高分组肌肉量减少的累积发生率显著高于低分组，呈剂量 - 反应关系，提示 IR 水平越高，肌肉量流失风险越高。
图3：不同胰岛素抵抗水平组肌肉量减少累积发生率曲线
多因素回归分析显示，7 种 IR 指标均与肌肉量减少风险呈正相关，且在不同亚组中关联稳定，验证了 IR 对肌肉量的独立影响。
图4：胰岛素抵抗指标与肌肉量减少的亚组回归分析森林图
时间依赖 ROC 曲线证实，各 IR 指标对肌肉量减少的预测效能稳定，AUC 值在随访期内维持较高水平，具备良好的长期预测价值。
图5：胰岛素抵抗指标预测肌肉量减少的时间依赖 ROC 曲线预测模型的校准曲线显示，模型预测值与实际观测值拟合良好，区分度（AUC）优异，可精准预测肌肉量减少风险。
图6：肌肉量减少预测模型的校准曲线与效能验证
本文基于CHARLS队列，评估7种胰岛素抵抗替代指标对中老年人群CMM的预测价值，明确TyG指数最优，为临床风险分层提供依据 。
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