IF10.60!【科研突破】南昌大学团队发力!借 CHARLS 数据仅用 5 图 4 表,问鼎 1 区!
- 2026-04-21 06:28:12
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引言
❓为何腹型肥胖合并非传统脂质异常，中老年人心代谢多重发病风险激增？
❗南昌大学第二附属医院团队在《Cardiovascular Diabetology》发表研究，依托中国健康与退休纵向研究（CHARLS）2011-2018 年数据，通过 Cox 比例风险模型、中介分析等方法，解析二者协同致病机制，明确腹型肥胖介导血清脂质代谢异常的核心通路，为中老年人心代谢多重发病初级预防提供精准依据。
研究纳入 7597 名 45 岁及以上人群随访 7 年，发现腹型肥胖与非传统脂质参数异常是关键可控危险因素，二者联合使发病风险较正常人群升高超 2 倍（AIP 升高者风险最高，HR=2.23）。该风险在合并高血压人群中更突出，且 BMI 正常的腹型肥胖者风险仍显著升高（HR=1.43），LCI＞42.78 时协同风险呈平台期特征。依托CHARLS数据库高效发文，速关注我们，私信解锁专属科研支持！↓↓↓
亮点
🌏首探腹型肥胖（AO）与非传统脂质参数的联合作用对心代谢多重发病（CMM）的影响，明确二者协同是关键可控危险因素。
💪证实 AO 通过部分介导血清脂质代谢诱发 CMM，其风险贡献优于非传统脂质参数。
🔍AO 合并高非传统脂质参数人群 CMM 风险最高（AIP 升高者 HR=2.23），BMI 正常的 AO 人群风险仍显著升高（HR=1.43）。
💫揭示参数关联差异：AIP 等呈线性正相关，脂蛋白联合指数（LCI）非线性关联，拐点为 42.78。
💡依托 CHARLS 7597 人 7 年随访数据，经多种严谨分析验证，结果稳健可靠。
📌非传统脂质参数对 CMM 的预测价值优于传统参数，联合评估为 CMM 初级预防提供精准依据。
研究背景
全球人口老龄化背景下，心代谢多重发病（CMM）患病率攀升，危害严重。既往研究表明腹型肥胖（AO）和非传统脂质参数分别与心代谢疾病相关，但二者联合对 CMM 的影响尚不明确。本研究依托中国健康与退休纵向研究（CHARLS）2011-2018 年数据，纳入 7597 名 45 岁及以上人群随访 7 年，通过多种统计分析发现，AO 与非传统脂质参数异常均为 CMM 的关键可控危险因素，二者联合作用时 CMM 发病风险最高（AIP 升高者 HR=2.23），且 AO 可通过部分介导血清脂质代谢诱发 CMM。同时，非传统脂质参数对 CMM 的预测价值优于传统参数，联合评估二者可为 CMM 初级预防提供精准依据。
依托中国健康与退休纵向研究（CHARLS）2011-2018 年数据，纳入 7597 名 45 岁及以上符合标准的参与者，排除缺失关键数据、基线已患心代谢多重发病（CMM）等人群。
腹型肥胖（AO）：依据中国标准，男性腰围≥85cm、女性≥80cm；
非传统脂质参数：通过公式计算 AIP、Non-HDL-C、AC、CRI-I、CRI-II、LCI；
CMM：定义为糖尿病、心脏病、中风等两种及以上心代谢疾病共存，结合检测指标、用药史及自报诊断确定。
采用 Cox 比例风险模型分析 AO 与非传统脂质参数单独及联合对 CMM 发病风险的影响，分三层模型调整协变量；
用 Kaplan-Meier 法绘制累积风险曲线，log-rank 检验比较组间差异；
通过限制性立方样条（RCS）和两段式 Cox 模型分析非线性关系及拐点；
按年龄、性别等分层进行亚组分析，通过多种敏感性分析验证结果稳健性；
采用中介分析明确 AO 的介导作用，ROC 曲线评估参数预测价值。
表1 有无CMM参与者的基线特征
图1参与者纳入与排除标准流程图
表2 非传统血脂指标与腹部肥胖与CMM风险的关联
图2.腹部肥胖和非传统脂质参数（A-F）对CMM风险的K-M图
AO 人群中，AIP、Non-HDL-C 等 5 项参数与 CMM 呈线性正相关（非线性 P>0.05）；LCI 呈非线性关联，拐点为 42.78，LCI＜42.78 时风险随其升高而增加（HR=1.02），＞42.78 时关联无统计学意义（HR=1.00）。非 AO 人群中，CRI-II 与 CMM 呈非线性关联，拐点为 4.06，拐点后风险显著升高（HR=2.07），拐点前无显著关联（HR=0.96）。
表3 非传统脂质参数对AO参与者CMM风险的阈值效应分析
图3.非传统脂质参数与AO（A-F）参与者CMM风险之间的剂量-反应关系
亚组分析显示，高血压与 AO、非传统脂质参数的联合作用存在交互效应（P<0.05），但各亚组（不同年龄、性别、BMI 等）均显示二者与 CMM 的密切关联；敏感性分析（含缺失数据处理、排除基线患病 / 用药人群等）均验证结果稳健，且二者联合对糖尿病、心脏病、中风的单独发病风险仍有显著影响（P<0.05）。
表4. AO和非传统脂质参数对糖尿病、心脏病和中风风险的联合影响的敏感性分析（N = 6,388）
图4.基于腹部肥胖和非传统血脂参数（A-F）高水平的亚组，进行多变量调整的Cox回归分析森林图
AO 对非传统脂质参数与 CMM 的关联存在部分介导作用，其中对 CRI-II 的介导比例最高（40.35%），对 AIP、AC、CRI-I、LCI 的介导比例分别为 9.24%、22.32%、22.32%、15.11%（均 P<0.05），而 Non-HDL-C 无显著介导效应（P>0.05）
图5.腹部肥胖的介导分析，研究非传统脂质参数与发生CMM风险之间的关联
小结
本研究基于中国健康与退休纵向研究（CHARLS）2011-2018 年数据，纳入 7597 名 45 岁及以上人群随访 7 年，探究腹型肥胖（AO）与非传统脂质参数对心代谢多重发病（CMM）的影响。结果显示，AO 与高非传统脂质参数联合时 CMM 发病风险最高（AO + 高 AIP 组 HR=2.23），AO 可通过部分介导血清脂质代谢诱发 CMM；非传统脂质参数与 CMM 呈差异化关联，AIP 等呈线性正相关，LCI 呈非线性关联（拐点 42.78）。研究证实二者联合评估对 CMM 初级预防具有重要价值。
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