第一天:信贷全流程审计实战——从贷前到贷后,穿透风险迷雾 模块一:开篇破局——非现场审计思维转型与审计差异理论l2026年商业银行信贷审计新趋势与痛点复盘 1.2026年信贷监管新规 2.从“七个为什么”看审计逻辑穿透力 3.审计差异理论:定义差异、识别差异、分析差异 4.两种数据分析导向:问题特征vs 数据特征 5.监管新规对审计的核心要求 6.实务痛点拆解 模块二:贷前调查审计——穿透式核查,从源头堵截风险l贷前审计核心逻辑:真实性、合规性、可行性 1.借款人资质审计要点与方法 2.担保方式审计要点与方法 3.贷款用途审计要点与方法 4.典型风险案例复盘 (1)中江集团80亿债务危机——关联企业是如何“隐身”的? (2)浦发成都分行775亿空壳授信——有组织的造假,审计为什么没发现? 模块三:贷中审批与放款审计——堵截流程漏洞,防范人为违规l贷中审计核心逻辑:流程合规、审批尽责 1.审批流程审计要点与方法 2.放款环节审计要点与方法 3.关联交易与“人情贷”排查要点 4.典型风险案例复盘 模块四:贷后管理审计——破解“形式化”,实现风险早预警l贷后审计核心逻辑:动态跟踪、风险预警 1.贷后检查真实性审计要点 2.不良预警核心指标与识别方法 3.个人贷款批量还款异常识别方法 4.典型风险案例复盘 第二天:资产保全审计+ 非现场审计体系构建——处置不良、模型赋能 模块五:不良资产分类与认定审计——精准界定,规避监管处罚l2026年不良资产分类新规解读 1.不良资产分类审计要点 2.“隐性不良”排查方法 3.不良资产统计真实性审计要点 4.典型风险案例复盘 模块六:不良资产处置审计——合规高效,防范“处置中的风险”l不良处置主要方式与审计核心要求 1.不良贷款核销审计要点 2.以物抵债审计要点 3.清收环节审计要点 4.处置损失审计要点 5.现场演练:核销资料疑点排查 模块七:非现场审计体系构建——三大预警数据与模型体系l审计整改难点及破解方法:“发现问题、整改到位、建立长效机制” 1.非现场审计的三个前提:数据、思路、技术 2.三大预警数据体系:员工行为、客户风险、贷后资金 3.员工异常行为六大维度监测思路 4.关联企业(集团客户)穿透审计思路 5.非现场审计四大分析技术概述 模块八:AI赋能审计与成果转化——科技增效,解放审计生产力lAI审计在银行的应用现状,AI审计能解决的核心痛点 1.AI审计在基层的应用现状与价值 2.AI在信贷审计中的应用场景 3.AI在资产保全审计中的应用场景 4.AI审计成果转化与报告呈现 附:工具包赠送与使用指引 模块九:课程总结与全员答疑1.两天课程核心知识点回顾 2.学员实际问题解答 3.实操建议与后续支持 4.交流、答疑解惑 附:全套电子工具包+ 课后答疑群(清单仅列名称,不展示内容) |