
本文在最新公开信息和资料基础上,梳理南昌市具身智能产业的底座能力、核心突破、政策生态与落地实效,为行业交流提供参考。
具身智能作为继大模型之后人工智能落地的关键突破口,正从“技术验证”走向“规模商用”。2026年以来,“实用主义驱动”成为行业主旋律——产业重心从实验室样机展示转向真实场景的常态化部署与规模化落地。面临长三角、珠三角等龙头城市竞争,南昌市具身智能机器人产业发展如何?差距多大?面临哪些问题?
一.产业发展格局和顶层设计
1.信息产业基础上的稳健路径
不同于一些城市“先引整机、再补部件”的追赶策略,南昌走出的是一条 “核心部件先行、整机量产跟进、应用场景反哺” 的稳健路线。凭借深厚的电子信息产业基底,南昌高新区已形成“零部件配套、整机制造、场景应用”的全链条产业框架,集聚华勤、龙旗、欧菲光、联创电子、方大特钢等一批行业骨干企业,覆盖核心技术研发、关键部件生产、整机量产落地、多元场景应用等全产业链环节。

2.顶层设计:谋划未来产业
早在2024年,南昌市印发《南昌市未来产业发展行动计划(2024—2026年)》。
南昌市人民政府办公室关于印发南昌市未来产业发展行动计划(2024-2026年)的通知
明确提出到2026年,初步构建集“先进技术研发、高端智能制造、前沿场景应用”于一体的未来产业生态体系,未来产业营业收入突破1000亿元。在产业空间上,依托“4+4”产业发展平台,南昌加快布局未来产业实验室、技术创新中心、创新中心等载体,并以未来科学城、瑶湖科学岛为核心引擎加速产业集聚。

在省级层面,江西省深化实施“1269”行动计划(即做强12条制造业重点产业链、打造6个先进制造业集群,确保全省工业营业收入年均增长9%左右)。江西明确鼓励南昌市加大对伺服电机、减速器等短板环节的招商引资力度,支持南昌市大力发展工业机器人。
二.产业底座:从“芯”出发的硬件支撑
南昌市具身智能产业的根基,根植于其多年来在电子信息、光学制造、新材料等领域积累的规模化制造能力与供应链整合能力。这种自下而上的产业逻辑,使得其产业链具备了较强的自主可控性与成本韧性。
1.视觉感知:机器人的“南昌眼”
欧菲微电子(南昌)
深耕3D感知与机器视觉赛道多年,构建起从芯片级器件到模组制造的全链条整合能力。其与广和通联合首发的ToF+双目感知定位模块,可实现高精度环境感知与定位,性能稳居行业前列,目前已是清洁机器人等领域的核心配套供应商,正为未来人形机器人的视觉需求提前卡位。

联创电子
同样在这一赛道上占据重要位置,凭借多年高级辅助驾驶镜头的研发量产优势,该公司在视觉识别、非视觉感知、空间定位等方面形成了完整的机器人专属光学解决方案,相关视觉模块已实现规模化量产,可为人形、兽形及各类机器人提供关键光学配套。

2.动力与核心部件:机器人的“心脏与大脑”
2026年4月10日,南昌在核心部件三瑞智能(股票代码:301696) 正式登陆深交所创业板,市值突破360亿元。三瑞智能主营无人机与机器人动力系统的研发、生产和销售,2024年营业收入8.31亿元,净利润3.3亿元。其在机器人动力系统方面已实现电机、驱动板、行星减速器等核心部件的全部自研自产。
三瑞智能的产业布局中,位于南昌高新区的全球总部创新基地及智能制造工厂项目已规划推进,专注于碳纤维复合材料、机器人动力关节模组、伺服舵机三大核心产品的规模化生产。

江西迈得机电投资建设的MAD无人机机器人无刷电机设备生产基地项目已基本完工,依托自主研发的高效无刷电机、智能电调及仿生螺旋桨三大核心技术,精密装备与数字化产线将实现年产60万套产品,填补了江西省无人机核心部件智造的空白。

3. 整机制造与场景应用:机器人产业生态在丰富
南昌三瑞智能深耕机器人动力系统;江西省驷马数智科技聚焦智能机器人研发与人工智能应用软件开发;隆虾(江西)智能科技布局工业机器人制造与电子元器件;南昌酷德智能也已成长为具身智能机器人产业的重要参展力量。这些企业覆盖了的产业链上下游丰富了,整机制造领域的产业生态。

华勤技术与原力灵机于2026年2月达成深度战略合作,实现“前沿智能技术研发”与“规模化智能制造能力”的强强联合,围绕机器人全栈软硬件研发、具身智能技术量产化展开全方位合作,推动通用机器人从技术验证阶段快速走向规模化商用阶段。华勤技术具身智能机器人研发制造项目已稳步推进,进一步夯实了南昌在整机量产端的产业根基。

科沃斯于2025年在南昌投资成立电器公司,经营范围涵盖服务消费机器人销售与智能机器人销售。
三.核心突破:全球首个具身智能3C精密制造产线
1. 从“能干活”到“能上岗”
2026年,全球首个具身智能3C精密制造产线在南昌龙旗科技园正式落地。与传统固定机械臂不同,该产线部署的具身智能机器人能够自主完成流水线取料、高精度放置、治具对接等一系列工序。实测数据显示,机器人可实现8小时连续作业无重大异常。这一数据意味着具身智能机器人已经具备了替代人工、融入工业产线的可靠性条件。具身智能机器人的高复用率,使得换型成本大幅降低。

2.技术突破:感知—决策—执行的闭环
南昌龙旗产线的成功并线,得益于在硬件、算法及系统集成三个层面的系统性突破。尤其是机器人的视觉感知模块通过高精度3D感知实现对流水线上板材的瞬间识别与空间定位,为精准放置提供环境信息保障,以及基于大模型的后训练,机器人具备了更强的环境泛化能力。
四.工业应用场景矩阵:从“试验场”到“主战场”
1. 钢铁制造:用户即开发者
方大特钢作为区域新材料产业链“链主”企业,依托劳模创新工作室开展技术攻关,自主研发出内孔堆焊机器人、耐磨堆焊机器人等多款工业专用机器人,实现核心技术自主可控。机器人技术多方位应用于方大特钢钢材制造全流程,成为江西省工业机器人场景落地的代表。
表:南昌具身智能产业核心企业及能力矩阵

2. 高端制造与特种场景
在航空工业洪都的生产车间,重点开发焊接机器人、喷涂打磨机器人、高精度钻孔机器人等智能装备,目前相关产品已成功应用于飞机生产制造关键环节,显著提升了工艺精度与生产效率,标志着南昌工业机器人技术成熟度已达到较高水平。
在物流与特种机器人方面,江西丹巴赫股份有限公司专注于无人叉车、四向穿梭车、重载AGV等移动机器人产品的研发和制造,自主研发了运动控制系统、高精度导航定位系统、智能调度系统等全套核心技术。

国科特型农业机器人中试生产及示范基地项目也已进入建设阶段,标志着南昌机器人产业的触角正从传统工业领域向农业现代化延伸,拓宽了产业的应用边界和增长空间。
五.政策生态:规划引领升级
1.市级规划:锚定未来产业方向
《南昌市未来产业发展行动计划(2024—2026年)》提出,到2026年高技术制造业增加值年均增速维持在8%左右、全社会研发经费投入年均增长10%左右,推动亿元以上工业企业、“专精特新”企业研发机构应建尽建全覆盖,突破一批关键核心技术。未来产业营业收入突破1000亿元的总体目标,为具身智能产业在南昌发展提供了明确的增长空间和战略牵引力。
2. 区级落地:“AI十条”发布
2026年3月,南昌高新区发布《南昌高新区支持人工智能产业高质量发展若干政策措施(“AI十条”)(征求意见稿)》,从十个方面推出扶持举措,精准聚焦人工智能产业发展关键环节。
核心技术攻关环节:对列入国家、省、市重点科技计划的人工智能项目,按不超过上级拨付资金20%配套,单个项目最高补助500万元。
成果产业化环节:对实现具身智能机器人等关键技术突破的项目最高补助300万元;对首台(套)重大技术装备、首版次软件产品,非关联方年度销售额达500万元的,按不超过销售额10%补助,最高300万元。
要素保障环节:对企业算力、语料采购等研发投入按20%补贴,建设边缘智能算力最高补助100万元;人工智能领域贷款最高给予50%利息补贴,年度最高50万元。
人才与载体保障:为人工智能领域一人公司(OPC)企业提供最长3个月免费住宿、24个月办公空间优惠,并搭建创业孵化平台赋能人才创新创业。
3. 产业载体与人才支撑
南昌高新区已在聚集华勤、龙旗、欧菲光、联创电子等企业的基础上形成产业集群效应,南昌经开区则侧重制造端配套和产业生态扩张,共同构成了南昌具身智能产业的“双核心”布局。
在人才培养层面,南昌理工学院已成立具身智能基地和人形机器人学院,积极打造“高校AI+机器人科创体验营”,大力传播推广应用机器人。南昌职业大学也已启动智能人形机器人实验室设备项目建设,引入行业头部企业资源推进机器人学科建设与人才培养,为产业持续发展提供了人才储备和技术协作的支撑保障。
六.风险与挑战
一是技术迭代风险:
具身智能仍处于快速发展期,技术路线尚未完全收敛。若出现颠覆性技术突破,现有产线投资可能面临沉没风险。
二是人才供给瓶颈:
具身智能涉及算法、硬件、系统集成等多学科交叉,高端人才稀缺。南昌虽依托南昌理工学院等多所高校持续加大机器人人才培养力度,但在顶尖AI人才吸引力上仍逊于北京、上海、深圳、杭州等城市。
三是核心部件完善空间:
省级层面鼓励南昌加大对伺服电机、减速器等关键短板环节的招商引资力度。三瑞智能已在动力系统核心部件上形成自研能力,南昌配套能力虽在逐步完善,但在减速器、伺服电机等更高精度环节仍需持续补齐。
四是区域竞争加剧:
全国各地纷纷将具身智能作为“新质生产力”重点布局,招商竞争趋于白热化,南昌需持续优化营商环境以保持先发优势。
结论:
南昌市具身智能机器人产业的崛起,是植根于制造业基底、历经多年产业积累、由市场需求拉动的结构性变革。从欧菲光、联创电子的核心视觉部件,南昌已构建起一条以核心部件为本、整机量产为势、场景应用为核的自主协同产业链。
立足当下的现实数据:2025年前11月南昌工业机器人产量同比增长26.0%、江西省工业机器人产品产量同比大增86.7%。
展望未来,南昌若能持续强化从核心部件到整机制造、再到场景应用的闭环优势,扬长避短,深化制造业用户与技术开发者之间“共生演化”的协同创新机制,并依托“AI十条”等政策营造的良好创新生态持续优化要素保障,有望在全国乃至全球具身智能产业版图中占据重要地位。