【调研成员】饶思涵
【访谈片段】
问:这条街最大的变化是什么?
答:以前中山路和胜利路虽然人也多，但是很脏乱，小摊小贩多，店面的档次也有高有低，但是现在，万寿宫这一带投入建设了，好多年轻人专门来拍照打卡，周末的时候，我店里一天能进几百名人，多是外地人来旅游买东西。
问:交通便利了是不是对生意影响很大?
答:是啊!地铁站一出来就是街区，万寿宫站、八一馆站离得都挺近的，以前没有地铁的时候开车麻烦停车难，现在直接坐地铁就行了。
【调研成员】杨子坤、万绍坤、陈炜琳、胡悦
【调研感想】通过本次调研，我们用多种图表梳理了王府井购物中心的商铺分布与业态特征，学会了用数据说话、用图表表达，也对服务业区位知识有了更直观的理解，收获满满。
【调研成员】傅咏涵
【访谈心得】通过本次调研，我了解到万象天地依托优越的交通区位与多元业态，汇聚大量客流。其客源受时段、人群影响显著，商圈凭借集聚效应与配套优势适配不同消费需求，也让我切实体会到区位因素对商业发展的关键作用。
【调研成员】傅钰鑫
【调研反思】本次调研让我收获良多，我在实践中找到了课本知识的应用；也因自身沟通不足，导致调研样本不够真实；同时也对 AI 工具的使用产生了思考，意识到要在借助工具的同时锻炼自身能力。
【调研成员】王丽娟、秦诗琪、朱涵青
【调研反思】本次豫章后街调研，让我们学会了访谈与数据分析，真切体会到地理知识就在身边。但样本类型不够丰富，分析深度也有不足，后续会优化调研方案，扩大样本、深化分析，提升实践能力。
【调研成员】熊舒怡、徐婧雯
【数据分析节选】
入驻原因共性：所有店铺均将 “人流量大、客源稳定”“地理位置优越、交通便利” 列为入驻核心因素。
经营难题共性：超半数店铺反映 “租金成本高” 是最大难题，服饰、茶饮、文创等业态还面临 “同类竞争激烈”“线上电商冲击” 的双重压力。
教师点评节选：本次调研选题聚焦南昌市王府井、大悦城、豫章后街等重要商圈，调研过程完整规范，数据维度丰富，也能结合交通、市场、集聚效应等核心考点展开分析，逻辑清晰、结论扎实，同学们不仅主动联系课本知识，也能正视调研不足并反思 AI 工具使用，体现了良好的探究与反思意识。
