急性胰腺炎患者白蛋白轨迹和累积暴露量与院内死亡率的关系：一项回顾性队列研究
今天跟大家一起精读一篇2025年发表于International journal of surgery（IF：10.1分）的研究论文Association of albumin trajectories and cumulative exposure with in-hospital mortality in acute pancreatitis: a retrospective cohort study.来自Journal Citation Reports
“https://www.piscesmedicine.com”数据挖掘网站让临床研究者真正回归临床问题！
eICU-CRD、MIMIC III/IV、NWICU数据库已经开放检索下载！
双鱼医学平台开放NWICU数据库在线数据提取
主页https://www.piscesmedicine.com/直接点击【NWICU Data Research】模块。
在【Data Query】模块进行多维度条件选择，进入【Query Results】模块一键导出标准化研究数据。
急性胰腺炎（AP）是一种常见且日益普遍的胃肠疾病，约有20%–30%的患者进展为严重急性胰腺炎（SAP），其死亡率高达30%。然而，广泛使用的临床评分系统如APACHE II、BISAP和SOFA，常常无法捕捉疾病进展过程中不断变化的病理生理变化，且缺乏对关键生物标志物动态趋势的定量评估，限制了其早期预警能力。血清白蛋白（ALB）在维持胶体渗透压、发挥抗炎和抗氧化作用，并且是营养状况的重要指示。然而，现有大多数证据依赖单一时间点测量，关于ALB水平在疾病进展过程中纵向变化的数据有限。目前动态ALB监测已在多种重症疾病中被广泛认可，但专门聚焦AP的综合研究仍然有限。因此，本研究基于大型纵向队列，调查了AP患者的累积白蛋白暴露（CumALB）和动态ALB轨迹表型。
本研究共纳入3,214例急性胰腺炎患者。采用梯形法计算入院前7天的CumALB值。通过潜在类别混合模型（LCMM）识别不同的白蛋白变化轨迹。应用多变量逻辑回归和限制性立方样条（RCS）评估CumALB与院内死亡率之间的关联。采用KM曲线比较不同轨迹组的生存情况。通过Boruta算法和LASSO回归筛选预测变量，构建简化列线图，并使用AUC、校准曲线和决策曲线评估模型性能。研究结果显示CumALB最低三分位数组患者的院内死亡率显著高于最高三分位数组。CumALB每增加一个标准差，死亡风险降低42%，RCS分析证实两者呈线性负相关。CumALB对死亡率的预测能力优于单日白蛋白测量值。LCMM识别出四种白蛋白轨迹：低稳定型（LS-T1）组死亡率最高，而低上升型（LI-T4）组死亡率较低。与LS-T1组相比，高稳定型（HS-T2）组和LI-T4组的死亡风险显著降低。基于CumALB构建的列线图在训练集中的AUC为0.836，在内部测试集中为0.864，优于APACHE II、SIRS、Ranson和BISAP。在三个独立外部队列中的验证结果显示：MIMIC-IV队列AUC=0.631，eICU-CRD队列AUC=0.681，2024年本地队列AUC=0.844。敏感性分析进一步证实了这些结果的稳健性。研究结论表明CumALB可能为急性胰腺炎患者低白蛋白血症的累积负荷提供有用衡量，白蛋白轨迹有助于捕捉其动态变化。
DOI：10.1097/JS9.0000000000003354.
还在等什么！
关注双鱼医学微信公众号，加入双鱼医学微信学习群！
为了没有难做的临床研究而努力奋斗！！
咸鱼有梦！！！
欢迎关注双鱼医学公众号！！！
