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IF=10.6 恭喜!南昌大学二附院 + 中山孙逸仙纪念医院联合发现:TyG 指数测心血管风险,用不用降糖降脂药结果天差地别!

2026-05-08 08:52:48

引言

各位硕博，生信研究者大家好呀!

今天小编分享的这篇文章是2025年2月7日在期刊《Cardiovascular Diabetology》（医学一区，IF=10.6）上发表题为:

“The association between TyG index and cardiovascular mortality is modified by antidiabetic or lipid-lowering agent: a prospective cohort study”

这篇文章探讨了降糖、降脂药对TyG指数与全因及心血管疾病死亡关联的修饰作用，发现未用药者TyG指数与死亡风险呈线性正相关，用药者呈U型关联（TyG指数约9时风险最低），证实这类药物会显著改变二者关联，相关科研和临床风险评估需纳入药物使用因素。

中文标题：抗糖尿病或降脂药物改变了TyG指数与心血管死亡率的关联：一项前瞻性队列研究

发表期刊：Cardiovascular Diabetology

发表时间：2025年2月7日

影响因子：10.6/Q1

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研究背景

胰岛素抵抗与心血管疾病及死亡风险升高密切相关，TyG指数因计算简便成为评估胰岛素抵抗的常用替代指标，且被证实与心血管疾病和死亡风险相关，但现有研究中其与死亡结局的关联形态存在分歧。TyG指数由空腹甘油三酯和血糖计算而来，降糖、降脂药会直接影响这两项指标，可能改变TyG指数与心血管结局的关联，而此前尚无研究探究这类药物对二者关联的修饰作用。

数据与方法

本研究依托NHANES 1999–2018年数据，纳入5046名18岁及以上成年人（加权代表4275万余人），排除关键数据缺失者；通过酶法检测血样并按公式计算TyG指数，依受试者自报分为降糖/降脂药使用/未使用组，以国家死亡索引随访至2019.12.31，用ICD-10编码界定全因及心血管死亡结局，同时收集人口学、生活方式、临床指标等协变量。统计上采用单因素方差分析、卡方检验比较基线特征，以加权Cox比例风险回归分析TyG指数与死亡的关联，结合限制性立方样条模型分析剂量-效应关系、交互作用分析验证药物修饰效应，还通过IPTW平衡混杂、敏感性分析验证结果，且按性别、年龄、BMI做分层分析。

研究思路

研究以降糖、降脂药会修饰TyG指数与心血管/全因死亡的关联为假说，依托NHANES队列数据，先分组界定核心指标与结局，再对比分析不同用药组中TyG指数与死亡的剂量-效应关系，通过交互作用分析验证药物修饰效应，经多种敏感性分析验证结果稳健性，再分层分析探究人群一致性，最终验证假说。

研究结果

校正年龄、性别、种族后，按是否用降糖药分层，显示 TyG 指数与 HOMA-IR 正相关、与 QUICKI 负相关（均 P<0.001），与 HOMA-β 无显著关联；且用药人群中，TyG 指数与前两项 IR 指标的相关性更强（P<0.05）。

经年龄、性别、种族校正后按是否使用降脂药分层，显示 TyG 指数与 HOMA-IR 正相关、与 QUICKI 负相关（均 P<0.05），与 HOMA-β 无显著关联；且使用降脂药人群中，TyG 指数与前两项胰岛素抵抗指标的相关性也显著更强（均 P<0.05）。

经多因素校正后，按是否使用降糖药分层，用加权 Cox 模型展示 TyG 指数与全因、心血管死亡的关联：未用药者，TyG 指数与两类死亡均呈线性正相关（非线性 P 值均 > 0.05）；用药者，二者呈显著 U 型关联（非线性 P<0.01），TyG 指数约 9 时死亡风险最低，过高或过低风险均升高。

经多因素校正后按是否使用降脂药分层，以加权 Cox 模型呈现 TyG 指数与全因、心血管死亡的关联：未用降脂药者，TyG 指数与两类死亡均为线性正相关（非线性 P 值均 > 0.05）；使用降脂药者，二者呈显著 U 型关联（非线性 P≤0.02），TyG 指数约 9 时死亡风险最低，过高或过低风险均上升。

经多因素校正后，展示 TyG 指数与降糖 / 降脂药使用的交互作用对全因、心血管死亡的影响，交互作用 P 值均 < 0.05，验证了药物使用对 TyG 指数与死亡关联的显著修饰效应：用药与未用药人群的 TyG 指数对死亡风险的影响趋势差异明显，无明显曲线重叠，直观体现了二者的交互作用会显著改变死亡风险关联模式。

研究结论

本研究证实，降糖、降脂药物的使用会显著修饰TyG指数与全因死亡、心血管疾病死亡的关联；TyG指数与胰岛素抵抗指标显著相关，且该相关性会因降糖/降脂药的使用而增强。未使用这类药物的人群中，TyG指数与两类死亡风险呈线性正相关，而用药人群中二者为U型关联（TyG指数约9时死亡风险最低，过高或过低均会升高风险）。研究提示，后续开展TyG指数相关研究及临床用其进行心血管风险评估时，必须纳入降糖、降脂药物使用这一关键影响因素，且需进一步探究该交互作用的潜在机制。

END

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