重症急性胰腺炎(SAP)的临床管理仍是重症监护与胃肠病学领域的难题。即便支持疗法不断发展,该病住院死亡率仍达 30%,患者康复周期久,也加重了医疗负担。传统 SIRS 评分仅适用于群体风险预判,无法体现患者病理生理的异质性,难以支撑精准治疗。临床上病情初始严重程度相近的患者,预后与病程差异显著,也印证了 SAP 存在未被发现的患者亚组。
依托精准医疗理念,借助临床大数据和无监督学习划分疾病亚型,已在多种重症疾病研究中取得进展,但 SAP 相关表型研究仍十分有限。目前临床指南仅依据病因、器官衰竭制定通用治疗方案,缺少分型化的个体化建议,早期补液、抗凝、营养支持等核心疗法也因对疾病异质性认知不足尚存争议。
本研究整合中外两大重症数据库,采用共识聚类算法无监督识别并验证 SAP 临床亚表型,搭建快速分型模型,同时分析不同亚型对补液、抗凝、早期肠内营养等干预措施的反应差异,旨在明确 SAP 的内在异质性,为个体化诊疗提供参考依据。