注：本文数据和内容来自权威信源，非AI生成
一、项目核心信息梳理
项目名称：安远县智慧低空综合服务平台一期项目
招采单位：安远县东江源智慧低空综合服务有限公司
中标单位：中国移动通信集团江西有限公司赣州分公司
中标金额：1658.4101万元
预算金额：1689.7833万元
项目区域：江西省赣州市安远县
二、项目建设内容与技术要求
本项目建设完全基于安远县综合治理工作实际需求，无额外政策背景关联内容，核心建设方向为资源融合、体系构建与功能落地，具体内容如下：
2.1核心建设目标
项目以提升安远县城市治理效能为核心目标，通过深度融合全县各部门单位的两类核心资源，即无人机管控资源与重点领域视频监控资源，最终构建全县范围内“数据融合、智能分析、联动处置”的一体化城市治理智慧管控体系，实现治理工作的精细化、智能化与高效化。
2.2核心资源融合路径
资源融合是项目建设的基础环节，具体执行要求为打通全县各部门单位的信息壁垒，实现无人机管控资源与视频监控资源的统一接入、统一管理与统一调度。其中，无人机管控资源需覆盖全县范围内可调度的无人机设备、飞行数据、任务执行记录等相关信息；重点领域视频监控资源需涵盖城市治理、林区、水源涵养区、生态敏感区、重点矿区等关键区域的摄像头设备、实时监控画面、历史视频数据等内容。两类资源的融合需实现数据格式统一、接口标准统一、管理平台统一，为后续智能分析与联动处置提供数据支撑。
2.3一体化智慧管控体系核心功能
项目明确要求一体化智慧管控体系需具备四项核心功能，各项功能需紧密围绕县域治理实际场景落地，具体要求如下：
1.重点领域全覆盖功能
功能覆盖范围需包含安远县重点城市治理区域、林区、水源涵养区、生态敏感区、重点矿区等核心区域，实现上述区域的无盲区管控。功能实现需依托融合后的无人机与视频监控资源，确保在任意时间、任意指定区域内，均可调取实时监控画面或调度无人机执行巡查任务，消除治理空白地带。
2.治理全要素管控功能
功能针对县域治理中的全类型问题展开管控，具体涵盖违建侵占、森林火情、盗伐滥伐、水土流失、污染排放等核心治理事项。管控过程需依托资源融合后的平台，实现对上述问题的实时监测、及时预警与精准定位，确保治理人员能够第一时间掌握问题发生的位置、程度与发展趋势，为处置工作提供依据。
3.人工智能自动识别异常事件功能
人工智能技术是本功能实现的核心支撑，也是项目智能化水平的关键体现。平台需搭载AI智能识别模型，能够对融合后的视频监控画面、无人机巡查回传数据进行自动分析，识别其中的异常事件。例如，在林区监控画面中自动识别烟雾信号并判定为森林火情，在重点矿区画面中自动识别违规开采设备并判定为违建侵占，在水源涵养区画面中自动识别污水排放痕迹并判定为污染排放等。AI智能识别功能需具备高准确率与低误报率，能够有效减轻人工巡查压力，提升异常事件发现效率。
4.无人机/摄像头动态协同响应功能
该功能是实现“联动处置”的核心环节，要求平台具备智能调度能力，能够根据异常事件的类型、位置与紧急程度，动态协调无人机与摄像头设备开展协同作业。例如，当视频监控摄像头识别到某区域存在疑似违建侵占行为但画面视角受限无法确认时，平台可自动调度附近无人机前往该区域执行精准巡查任务，回传高清画面以核实情况；当无人机巡查发现某林区存在小规模火情时，平台可自动调取该区域及周边的所有摄像头，实时监控火情蔓延趋势，并为灭火人员提供现场画面支持。动态协同响应功能需实现设备调度的自动化、智能化与高效化，确保异常事件能够得到快速响应与处置。
三、关键洞察（Key Insights）
本项目作为县域级智慧低空综合治理的典型案例，其招标与中标信息为行业从业者提供了明确的市场信号与发展启示，核心洞察如下：
3.1县域市场成为低空智慧管控领域的核心增量市场
安远县项目的落地印证了县域综合治理对低空智慧管控解决方案的刚性需求。当前，县域治理面临区域范围广、治理事项多、人力成本高的痛点，传统的人工巡查模式已无法满足精细化治理要求，而无人机+视频监控+AI的组合解决方案能够有效解决上述痛点。行业从业者需聚焦县域市场，针对不同县域的产业结构、地理环境与治理重点，打造定制化的低空智慧管控方案，例如农业大县可强化农田违建、秸秆焚烧等问题的管控功能，生态大县可强化林区、水源地等区域的生态保护监测功能，挖掘县域市场的增量空间。
3.2技术融合能力是项目中标与落地的核心竞争力
本项目明确要求深度融合无人机管控与视频监控两类资源，且搭载AI智能识别与动态协同调度功能，这一要求凸显了技术融合在政企信息化项目中的核心地位。行业从业者需重点提升三项核心能力：一是多类型资源的接入与融合能力，需具备打通不同部门、不同设备、不同格式数据的技术实力；二是AI模型的场景化训练能力，需针对县域治理的具体问题，训练高准确率的异常识别模型，避免通用模型的误报率过高问题；三是设备的动态协同调度能力，需构建智能调度算法，实现无人机与摄像头的高效联动。具备上述技术融合能力的企业，将在同类项目招标中占据显著优势。
3.3成本管控能力是政企信息化项目的重要考核指标
本项目中标金额较招标预算减少31.3732万元，这一数据表明招采单位在选择中标方时，将成本管控能力纳入重要考核指标。政企信息化项目普遍存在预算约束，行业从业者需在方案设计阶段强化成本控制意识，通过优化资源配置、采用高性价比设备、提升方案执行效率等方式，降低项目整体成本。具体而言，可在资源融合环节优先利用现有设备与数据，减少新增设备采购成本；在AI模型开发环节优先采用轻量化模型，降低平台算力投入成本；在调度算法设计环节提升设备使用效率，减少设备闲置时间。成本管控能力将成为企业在激烈的市场竞争中脱颖而出的关键因素。
3.4一体化解决方案是政企信息化项目的主流需求
本项目要求构建“数据融合、智能分析、联动处置”的一体化体系，而非单一功能或单一设备的采购，这一需求趋势表明政企客户已从“采购设备”转向“采购解决方案”。行业从业者需摒弃单一产品思维，转向一体化解决方案思维，围绕客户的核心治理目标，提供从资源融合、平台建设到功能落地、运维服务的全流程服务。同时，解决方案需具备可扩展性，能够根据客户后续治理需求的变化，灵活添加新的功能模块或接入新的资源，提升客户粘性与长期合作机会。
本项目作为县域低空智慧综合治理的标杆案例，其建设内容与实施模式为行业提供了清晰的参考样本。行业从业者需紧抓县域市场机遇，强化技术融合与成本管控能力，聚焦一体化解决方案的打造，才能在政企信息化市场的竞争中占据主动地位。
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