IF10.6!南昌大学二附院 20 天速发一区 TOP,解锁心脏代谢共病风险新方案 —— 腹型肥胖 + 非传统脂质参数联合评估
今天睿因生物给大家推荐的文章由南昌大学第二附属医院的学者用CHARLS数据库，在期刊《Cardiovasc Diabetol》（IF=10.6）的题为：“Joint assessment of abdominal obesity and non-traditional lipid parameters for primary prevention of cardiometabolic multimorbidity: insights from the China health and retirement longitudinal study 2011-2018”的研究论文。
中文标题：腹部肥胖与非传统脂质参数联合评估，用于心血管代谢多病的初级预防：摘自2011-2018年中国健康与退休纵向研究的见解
发表时间：2025年3月
主要数据库：CHARLS数据库
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肥胖和异常脂质代谢会增加多种心血管代谢疾病的风险，包括糖尿病、心脏病和中风。然而，腹部肥胖（AO）和非传统脂质参数对心代谢多重病（CMM）风险的影响尚不明确。本研究旨在探讨AO与非传统脂质参数对CMM发生风险的独立及联合影响。研究人群
纳入 2011-2018 年 CHARLS 队列中 7597 名 45 岁及以上参与者，排除基线时已患 CMM、数据缺失或失访者，最终随访 7 年，记录新发 CMM 事件（糖尿病、心脏病、中风的组合发病）。
关键定义与指标
- 腹型肥胖（AO）：依据中国标准，男性腰围≥85cm、女性≥80cm；
- 非传统脂质参数：包括 AIP（lg (TG/HDL-C)）、Non-HDL-C（TC-HDL-C）、致动脉粥样硬化系数（AC）、Castelli 指数 I/II、脂蛋白联合指数（LCI），以中位数为界分为高 / 低水平组；
- 分组方式：按 “是否腹型肥胖 + 非传统脂质参数高低” 分为 4 组：
统计方法
采用 Kaplan-Meier 分析累计发病风险、Cox 比例风险模型评估关联强度、限制性立方样条（RCS）分析非线性关系，并通过亚组分析（年龄、性别、BMI 等分层）和敏感性分析验证结果稳健性，同时进行中介效应检验。
该研究基于 2011-2018 年 CHARLS 的 7597 名参与者（平均年龄 58 岁，男性占 45.20%），经最长 7 年随访，9.20% 的参与者新发 CMM。CMM 患者基线特征更倾向于年龄较大、女性、腹型肥胖、非吸烟、居住在城市，且慢性疾病（高血压、糖尿病等）患病率和相关药物使用率更高；同时，其收缩压、舒张压、白天午睡时长及多项血脂、血糖、炎症相关指标（TC、TG、FPG 等）显著更高，夜间睡眠时长、高密度脂蛋白胆固醇和估算肾小球滤过率显著更低（均 P<0.05）。联合评估时，腹型肥胖（AO）且非传统脂质参数高水平的个体，CMM 累计发病率最高；多变量调整后，该群体患 CMM 的风险也最高（以非腹型肥胖且非传统脂质参数低水平者为参照），其次是 AO 且非传统脂质参数低水平者，再是非腹型肥胖且非传统脂质参数高水平者。其中，AO 合并高 AIP 指数的个体 CMM 发病风险最高。
多变量调整 RCS 分析结果显示：有腹型肥胖（AO）的参与者中，AIP、非 HDL-C、AC、CRI-I、CRI-II 与 CMM 风险呈线性正相关，LCI 则呈非线性关系，其与 CMM 发病风险的拐点为 42.78，LCI<42.78 时风险随其升高而显著增加（HR=1.02），超过该值后关联无统计学意义；无 AO 的参与者中，AIP、AC、CRI-I、LCI 与 CMM 风险呈线性正相关，CRI-II 呈非线性关系，拐点为 4.06，拐点后 CRI-II 与 CMM 风险显著正相关（HR=2.07），拐点前关联无统计学意义。
亚组分析显示，按年龄、性别、BMI 等分层后，非传统脂质参数与腹型肥胖（AO）对 CMM 风险的联合影响在各亚组中一致；仅高血压与该联合效应存在交互作用，但高血压与否的亚组均显示显著关联。多项敏感性分析（包括完整数据集验证、排除基线患病 / 治疗者、控制残余混杂等）均证实主要发现稳健，且二者对糖尿病、心脏病、中风的单独及联合影响也具有统计学显著性。中介分析结果显示：在完全调整后，腹型肥胖（AO）对六种非传统脂质参数与 CMM 风险的关联存在部分中介效应，中介比例介于 12.18%-40.35%（均 P<0.01），其中 AIP 的中介比例为 9.24%（P<0.05）；而非 HDL、AC、CRI-I、CRI-II、LCI 在 AO 与 CMM 风险的关系中未显示显著中介效应（均 P>0.05），提示 AO 可能通过部分介导血清脂质代谢，促进 CMM 发生。AO与非传统脂质参数的分离及联合效应与CMM风险显著相关。值得注意的是，AO可能通过部分介导血清脂质在人体代谢中的作用来诱导CMM。研究结果强调了联合评估AO和非传统脂质参数对CMM初级预防的重要性。
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