稀缺!全网唯一:城市研究数据集(南昌市)
- 2026-05-05 07:50:36
本次给大家带来的是南昌市城市研究数据集，数据类别多样。
本数据包含五个大类：
类型一：地理数据
类型二：经济社会数据
类型三：小区信息数据
类型四：气象数据
类型五：国土空间数据
南昌市城市研究数据集全方位涵盖地理、经济社会、小区、气象、国土空间五大类数据，从精细到宏观多维度呈现城市面貌。时间跨度长、更新及时，能精准反映城市发展脉络，为城市规划、经济研究、公共服务优化等提供独一无二的关键数据支撑 。
注：文末有数据获取方式
如需其他更多城市可咨询博主
01
数据价值说明
该数据集覆盖地理、经济、社会、环境等多维度，为城市研究提供了全面支撑。其科研价值体现在：助力解析城市空间结构与功能演化，揭示经济社会运行规律，探究人居环境与可持续发展关系，为城市治理、政策制定及跨学科研究提供数据基础，推动城市科学理论与实践创新。
从城市动态模拟角度：
地理数据中的人口迁徙、交通流量等，结合POI分布，可模拟城市职住空间匹配、人流集聚规律，为缓解交通拥堵、优化公共服务设施布局提供依据。
经济分析层面：
商铺与办公租金数据关联土地出让金、企业分布等，能剖析城市经济空间分异机制，探究产业升级与空间重构的互动关系，为区域经济协调发展策略制定提供参考。
环境与健康研究中：
PM2.5数据结合气象要素、人口密度，可评估空气污染对人群健康的影响，分析城市绿地、水系分布与微气候调节的关联，支撑生态宜居城市建设研究。
国土空间规划领域：
土地利用数据与耕地保有量等数据联动，能揭示城市扩张与资源保护的矛盾，为划定生态保护红线、优化国土空间开发格局提供数据支撑。
02
数据清单
一
类型一：地理数据
1.区县行政区划数据（2025年）
2.乡镇街道行政区划数据（2024年）
3.行政村、社区行政区划数据（2022年）
02数字高程DEM数据
1.数字高程模型数据（DEM）1km
2.数字高程模型数据（DEM）500m
3.数字高程模型数据（DEM）250m
4.DEM高程数据（12.5m分辨率）
03POI和AOI数据
1.全量全类别POI数据（2024年）
2.AOI数据（2022年）
04道路交通和水系数据
1.道路数据（2024年）
2.水系数据（2024年）
3.地铁站点及线路数据（2024年）
4.公交站点及线路数据（2023年）
05人口和用地数据
1.人口密度数据（2023年）
2.基于手机信令的人口分布数据（2023年）
3.逐日人口迁徙规模数据（2019-2025.4）
4.居住区矢量数据（OSM）（2024年）
5.中科院土地利用数据1km（1980-2023年）
06其他数据
1.大众点评数据（2022年）
2.建筑轮廓数据（2020年）
3.A级旅游景区清单数据（2023年）
二
类型二：经济社会数据
01.商铺租金数据（2026年）
02.办公租金数据（2026年）
03.人工智能企业数据库数据（2024年）
04.宏观经济指标数据（2000-2022年)
05.最低工资数据（2001-2022年）
06.土地出让金数据（1999-2022）
07.市县两级经济社会面板数据
三
类型三：小区信息数据
1.住宅小区位置点分布数据
2.住宅价格分布栅格数据
3.住宅开发强度和人口容量栅格数据
人口数量/容积率/绿地率
4.住宅配套费用栅格数据
停车位/物业费/停车费
5.住宅有效房源量栅格数据
在售房源数量/在租房源数量/有效房源总量
6.区县级别小区房价数据（2015-2024年）
四
类型四：气象数据
01.pm2.5数据（1998-2021年）
02.监测站点空气质量检测数据（2014-2025年）
03.气象站点位置矢量数据（2024年）
04.气象站点平均降水数据（1929-2024年）
05.观测站点逐日气象指标数据（1942-2024年）
06.平均气温数据（2001-2022年）
五
类型五：国土空间规划数据
01.批复和公示文件
02.国土变更调查矢量数据（2023年）
03耕地保有量与永久基本农田面积
04.市县两级七普人口数据
03
数据可视化及说明
一
类型一：地理数据
1.区县行政区划数据（2025年）
2.乡镇街道行政区划数据（2024年）
3.行政村、社区行政区划数据（2022年）
区县行政区划边界
乡镇街道行政区划边界
行政村、社区行政区划数据
02数字高程DEM数据
1.数字高程模型数据（DEM）1km
2.数字高程模型数据（DEM）500m
3.数字高程模型数据（DEM）250m
4.DEM高程数据（12.5m分辨率）
DEM1km
DEM500m
DEM250m
DEM12.5m
03POI和AOI数据
1.全量全类别POI数据（2024年）
2.AOI数据（2022年）
注：POI数据介绍详情请点击查看历史推文：
AOI数据
04道路交通和水系数据
1.道路数据（2024年）
2.水系数据（2024年）
3.地铁站点及线路数据（2024年）
4.公交站点及线路数据（2023年）
道路矢量数据
水系矢量数据
地铁站点和线路数据
公交站点和线路数据
05人口和用地数据
1.人口密度数据（2023年）
2.基于手机信令的南昌市人口分布数据（2023年）
3.南昌市逐日人口迁徙规模数据（2019-2025.4）
4.居住区矢量数据（OSM）（2024年）
5.中科院土地利用数据1km（1980-2023年）
注：数据介绍详情请点击查看历史推文：
[20251015]已更新至2024！Landscan中国人口密度数据（2000-2024年）
[20251203]基于手机信令的33个主要城市人口分布数据（2023年）
人口密度数据
基于手机信令的人口分布数据（居住地）
基于手机信令的人口分布数据（工作地）
逐日人口迁徙规模数据
居住区矢量数据（OSM）
土地利用数据
06其他数据
1.大众点评数据（2022年）
2.建筑轮廓数据（2020年）
3.A级旅游景区清单数据（2023年）
大众点评数据（数据类别目录）
大众点评数据（酒店类）
建筑轮廓数据（市区）
A级旅游清单数据
二
类型二：经济社会数据
01.商铺租金数据（2026年）
02.办公租金数据（2026年）
03.人工智能企业数据库数据（2024年）
04.宏观经济指标数据（2000-2022年)
05.最低工资数据（2001-2022年）
06.土地出让金数据（1999-2022）
07.市县两级经济社会面板数据
注：数据介绍详情请点击查看历史推文：
[20241024]中国人工智能企业数据库数据(2024年)
[20240429]宏观经济指标全国、各省数据（2000-2022年）
[20240603]全国各城市、区县-最低工资（2001-2022年）
[20250718]中国城市级别经济社会面板数据(1990-2023年)
[20250711]中国区县级别经济社会面板数据（2000-2023年）
商铺租金数据
办公租金数据
人工智能企业数据库数据
三
类型三：小区信息数据
1.住宅小区位置点分布数据
2.住宅价格分布栅格数据
3.住宅开发强度和人口容量栅格数据
人口数量/容积率/绿地率
4.住宅配套费用栅格数据
停车位/物业费/停车费
5.住宅有效房源量栅格数据
在售房源数量/在租房源数量/有效房源总量
6.区县级别小区房价数据（2015-2024年）
注：数据介绍详情请点击查看历史推文：
住宅小区位置点分布数据
住宅价格分布栅格数据
开发强度数据（容积率）
开发强度数据（绿地率）
开发强度数据（人口容量）
停车费栅格数据
停车位栅格数据
物业费栅格数据
在售房源量栅格数据
在租房源量栅格数据
区县级别均价
四
类型四：气象数据
01.pm2.5数据（1998-2021年）
02.监测站点空气质量检测数据（2014-2025年）
03.气象站点位置矢量数据（2024年）
04.气象站点平均降水数据（1929-2024年）
05.观测站点逐日气象指标数据（1942-2024年）
06.平均气温数据（2001-2022年）
注：数据介绍详情请点击查看历史推文：
[20240529]pm2.5数据-省份、城市、区县（1998-2021年）
[20250805]更新:监测站点空气质量监测数据(2014-2025年)
[20241107]全球气象站点年平均降水数据1929-2024年(ExcelShp)
五
类型五：国土空间规划数据
01.批复和公示文件
02.国土变更调查矢量数据（2023年）
03.耕地保有量与永久基本农田面积
04.市县两级七普数据
注：数据介绍详情请点击查看历史推文：
02 市县两级国土变更调查矢量数据（2023年）
县级（耕地面积）
03 耕地保有量与永久基本农田面积数据
包含：耕地保有量/永久基本农田保护面积/永农占耕保比重三类指标
县级（永农面积）
04 市县两级七普数据
包含：人口基础与结构指标/年龄分组指标（分性别、分年龄段）两大类
人口基础与结构指标
区县级人口总量
04
数据获取方式
公众号后台发送
南昌市城市研究数据集
可得数据获取方式
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