SPNNA 2026 · 中国南昌
第三届信号处理与神经网络应用国际学术会议
2026 3rd International Conference on Signal Processing and Neural Network Applications
会议时间:2026年10月23日-25日
会议地点:中国 · 南昌
出版检索:EI Compendex 、 Scopus 检索
第一轮截稿日期:6月30日
当信号处理遇见神经网络
从智能制造中的传感数据,到医学影像里的细微病灶;从自动驾驶的环境感知,到通信系统中的复杂信号解码,信号处理正在与神经网络深度融合,成为人工智能落地的重要技术底座。
第三届信号处理与神经网络应用国际学术会议(SPNNA 2026)将于2026年10月23-25日在中国南昌召开! 将围绕信号处理、深度学习、智能感知、图像视频处理、生物医学分析、边缘计算等方向展开交流,连接算法研究、工程应用与产业需求。
我们诚邀各界专业人士踊跃投稿和参会,共同探讨前沿技术,推动该领域的持续发展与突破,共创智能时代的新机遇。
会议亮点
01 前沿交叉聚焦信号处理与神经网络的融合路径,覆盖算法、模型、系统与应用场景。
02 国际交流邀请海内外专家学者共同参与,推动跨区域、跨学科研究合作。
03 成果传播录用论文将以会议论文集形式出版,出版后提交 EI Compendex 和 Scopus 检索,往届收录文章均已检索!
大会委员会
荣誉主席
策力木格 教授,日本电气通信大学,日本工程院外籍院士
大会主席
雷涛 教授,陕西科技大学,二级教授,斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单入选者
程序委员会主席
苟建平 教授,西南大学
倪建军 教授,河海大学,全球前2%顶尖科学家榜单入选者
出版主席
杨照辉 研究员,浙江大学,国家级青年人才
张天魁 教授,北京邮电大学
组织委员会主席
杨鼎成 教授,南昌大学,信息工程学院副院长,江西省电子学会副理事长,江西省通信学会常务理事
程序委员会成员
南昌大学:
卢华兵,副研究员、徐瑜,讲师
组委会成员
南昌大学:
李安 教授、余礼苏 副教授、王正海 教授、吴法辉 讲师、梁贻鹏 讲师、刘旭 讲师、洪瑾 讲师
主讲嘉宾
策力木格 教授
日本电气通信大学 · 日本工程院外籍院士
策力木格,日本工程院外籍院士,日本电气通信大学教授,博士生导师,元网络研究中心主任。主要从事人工智能应用、大数据,信息与通信技术相关研究与开发。电气与电子工程师协会(IEEE)通信协会大数据专业技术委员会副主席。IEEE车辆技术协会杰出讲师。全球前2%顶尖科学家。获得2021年IEEE通信协会年度优秀论文奖,2021年IEEE物联网期刊最佳论文奖,2020年IEEE计算机协会最佳论文奖,2019年IEEE计算机协会最佳论文提名奖,2021日本神经网络协会优秀论文奖等多个著名论文奖。获得2023年IEEE绿色通信与网络汇刊优秀编委奖,2022 年IEEE超智能技术委员会卓越奖,2021年IEEE网络科学与工程汇刊优秀编委奖,2021年IEEE绿色通信与计算专业技术委员会杰出服务奖。并获得多个知名国际会议最佳论文奖。
雷涛 教授
陕西科技大学 · 二级教授 · 博士生导师
二级教授、博士生导师、陕西科技大学校学术委员会委员、电子信息与人工智能学院副院长、CCF杰出会员、IEEE/CSIG高级会员;先后入选陕西省高层次引进人才计划,陕西省杰青,三秦英才特支计划领军人才,斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单,Wiley威力中国开放科学高贡献作者等;担任7个期刊的副编辑、编委、客座编辑等,在20余个国际会议担任大会主席、技术委员会主席、宣传主席、奖励委员会主席、分会主席等。主要研究方向为计算机视觉、机器学习等;目前已在Nature Communication、CVPR、ICCV、IJCAI、AAAI等国内外权威刊物及会议发表论文100余篇,其中ESI高被引论文14篇,谷歌学术引用7900+;主持国家自然科学基金青年、面上、国际合作等项目;曾以第一完成人获陕西省自然科学二等奖、甘肃省高等学校科研优秀成果一等奖、IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences最佳论文奖。
检索收录
所有的投稿都必须经过2-3位同行专家评审,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版,出版后将提交EI Compendex和Scopus检索。
SPNNA 2024-2025收录文章均已完成EI、Scopus检索
适合哪些研究者关注?
从事信号处理、图像处理、语音处理、雷达信号处理等方向的科研人员
关注深度学习、卷积神经网络、生成模型、联邦学习的研究者
面向智能制造、医疗诊断、自动驾驶、机器人控制等场景的工程技术人员
希望展示研究成果、拓展学术合作、了解国际前沿趋势的硕博研究生
征稿主题
信号处理
高维信号处理、自适应滤波、时频分析、生物医学信号处理、通信信号处理、水声信号处理、语音信号处理、图像和视频信号处理、雷达信号处理、多传感器数据融合、信号去噪与增强等。
神经网络应用
深度学习、卷积神经网络、递归神经网络、自编码器、生成模型、自然语言处理、医学影像分析、生物信息学、智能交通、机器人控制、推荐系统、异常检测、联邦学习、边缘计算等。
投稿与参会信息
投稿链接:https://www.ais.cn/attendees/paperSubmit/7R7BJU
论文模板:https://www.ais.cn/attendees/material/7R7BJU
参会链接:https://www.ais.cn/attendees/toSignUp/7R7BJU
论文要求:
1. 论文需为英文稿件,且未在国内外学术期刊或会议发表过。会议论文以原创研究论文为主;如有综述/调研类稿件,请先联系会务组确认是否适配对应通道。
2. 发表论文的作者需提交全文进行同行评审,评审周期通常为3-9个工作日。
3. 论文必须按模板排版,不得少于单栏6页,不能超过12页。
4. 论文全文重复率不超过30%(含文章参考文献),作者提交稿件前请通过iThenticate查询系统自费查重,如提交出版前发现重复率问题,可沟通一次修改机会。
5. 投稿后,建议至少一位作者添加秘书微信,便于及时沟通审稿、返修、录用和注册进度。
6、一篇录用文章需一名作者参会,文章被录用后,可在线提交参会报名,每篇论文有一位免费参会名额。
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会务联系
会务组:郭老师
邀请码:G668
电话/微信:18124944750
邮箱:icspnna@163.com
相约南昌,共赴智能信号处理前沿现场
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