IF10.60!南昌大学用CHARLS斩获1区TOP期刊!
- 2026-02-12 14:07:38
IF10.60!南昌大学用CHARLS斩获1区TOP期刊！
今天为大家拆解发表于《Cardiovascular Diabetology》（中科院 1 区）的中国全国性前瞻性队列研究 —— 团队基于 CHARLS 队列，聚焦甘油三酯 - 葡萄糖（TyG）指数与经典 / 新型肥胖指数的纵向轨迹，探索其与心血管疾病（CVD）的关联，为临床风险评估提供核心参考！
📌 核心思路设计
队列基础：基于 CHARLS 全国队列，纳入3505名45岁以上无基础CVD人群，中位随访8年，411人新发CVD。
暴露与结局：TyG 指数结合 7 项经典 / 新型肥胖指数形成 8 项衍生指标，分析基线值与纵向累积暴露 / 控制轨迹；结局为医生诊断的新发CVD（含心脏病、中风）。
分析框架：采用多模型分析（logistic 回归、WQS 回归等），结合 k-means 聚类划分轨迹类型，通过分层与敏感性分析验证稳健性。
💡 关键创新点
纵向轨迹评估：突破单一基线局限，量化累积暴露与轨迹变化，更精准反映长期代谢状态；
经典 + 新型指数整合：全面覆盖体型、内脏脂肪等维度，明确最优组合指标；
风险驱动明确：锁定肥胖与甘油三酯为核心风险来源；
临床实用性强：基于常规检测指标，易在基层推广。
🎯 核心研究发现
纵向评估更优：TyG - 肥胖衍生指标的累积暴露与轨迹分析，预测 CVD 能力优于基线静态值；
最优组合指标：TyG 与腰围（WC）、中国内脏脂肪指数（CVAI）的组合（TyG-WC、TyG-CVAI）表现最佳，差控制轨迹人群 CVD 风险均提升 2.00 倍；
风险驱动：WQS 回归证实，肥胖与甘油三酯的累积暴露是 CVD 风险的主要贡献者；
稳定性强：关联在不同性别、年龄、基础疾病亚组中均一致。
🌟 科研与临床价值
临床应用：TyG-WC、TyG-CVAI 可作为中老年人CVD风险分层的简易工具，支持长期动态监测；
防控指导：提示同时调控肥胖与甘油三酯是CVD一级预防的关键；
科研模板：提供 “纵向轨迹 + 多模型验证” 的代谢与慢性病关联研究范式。
📚 科研应用启示
优先采用纵向数据，更准确反映暴露与疾病的时序关联；
多维度指标组合可提升风险评估精准度；
结合组分贡献分析，明确核心干预靶点；
重视敏感性分析与亚组验证，增强结果可靠性。
该研究以严谨设计明确了 TyG-WC、TyG-CVAI 在 CVD 风险评估中的核心价值，为中老年人代谢相关慢性病的精准防控提供了重要循证依据！
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