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1.1 研究背景
共情是指个体理解和分享他人情感状态的能力。在护理实践中,护士的共情能力是有效沟通的核心要素,也是建立和谐护患关系的基础。高共情能力的护士能够更好地感知患者的需求,提供个性化的护理服务,从而提高患者满意度和健康结局。同时,共情能力也与护士自身的心理健康密切相关——过度共情可能导致情感耗竭,而共情不足则影响护理质量。
然而,尽管共情的重要性已被广泛认可,中国目前缺乏专门针对护士群体的共情能力评估工具。现有的共情量表多用于医生或其他健康专业人员,或为一般人群设计,可能不完全适用于中国护士的文化背景和工作环境。因此,引入国际成熟的护士共情量表并进行本土化验证,具有重要的临床和教育意义。
1.2 研究目的
本研究旨在将英文版护士共情量表(Nurse Empathy Scale)引入中国,通过系统的翻译和跨文化调适,形成中文版量表,并检验其在临床护士群体中的信度(可靠性)和效度(有效性),为护理管理者和教育者提供评估护士共情能力的有效工具。

2.1 研究设计
本研究为横断面心理测量学验证研究,采用便利抽样法。
2.2 研究对象
从中国四个省份的四家医院招募临床护士。

纳入标准:在职注册护士;工作年限≥1年;知情同意。排除标准:实习护士、进修护士、病假或产假期间。最终纳入486名护士。样本量满足验证性因子分析的要求(建议至少200-300人,或每个条目10-15人;本量表16个条目,样本量充足)。

2.3 量表翻译与跨文化调适
采用Brislin翻译模式进行标准化翻译:
正向翻译:由两名双语护理专家将英文版护士共情量表独立翻译成中文。
综合与协调:研究团队讨论两个翻译版本,形成初稿。
反向翻译:由另外两名未接触原版的专家将中文版回译为英文,与原版比较一致性。
跨文化调适:根据中国护理文化背景,调整条目措辞,确保语义和文化等价性。
专家审查:邀请5-7名护理专家评估条目的相关性、清晰度和简洁性,计算内容效度指数。

预测试:在小范围护士(30人)中进行预测试,检查条目理解和作答时间,最终形成包含16个条目的中文版护士共情量表。

2.4 量表的维度与条目
中文版护士共情量表包含三个维度,共16个条目:
情感共情:反映护士对患者情感的共鸣能力。
认知共情:反映护士理解患者处境和观点的能力。
行为共情:反映护士在实践中表达共情的行为表现。
每个条目采用Likert 5级评分(1=非常不同意,5=非常同意),总分越高表示共情能力越强。

2.5 统计分析
描述性统计:计算样本的基本特征。
信度检验:
内部一致性信度:计算Cronbach's α系数(总量表及每个维度),α>0.80为优秀,>0.70可接受。
分半信度:将条目随机分成两半,计算两半得分的相关性,Guttman分半系数>0.70可接受。
重测信度:抽取30-50名护士在2周后再次填写,计算组内相关系数(ICC),ICC>0.70表示稳定性好。
效度检验:
内容效度:计算量表水平内容效度指数(S-CVI),要求≥0.90。
结构效度:
探索性因子分析:将样本随机分为两半,用一半进行EFA,采用主成分分析法提取因子,最大方差法旋转,根据特征值>1和碎石图确定因子数,保留因子载荷>0.40的条目。

验证性因子分析:用另一半样本进行CFA,检验三因子模型的拟合度。拟合指标包括卡方/自由度(χ²/df)、比较拟合指数(CFI)、Tucker-Lewis指数(TLI)、近似误差均方根(RMSEA)、标准化残差均方根(SRMR)。可接受标准:χ²/df < 3,CFI/TLI > 0.90,RMSEA < 0.08,SRMR < 0.08。

2.6 软件实现
使用SPSS进行EFA和信度分析,使用AMOS或Mplus进行CFA。

3.1 样本特征
共486名临床护士参与,以女性为主(护理行业特点),平均年龄约30岁,工作年限分布广泛。多数为本科或大专学历。
3.2 内容效度
专家审查结果显示,量表水平内容效度指数(S-CVI)为0.937,高于0.90的推荐标准,表明条目能够充分代表所要测量的共情概念。
3.3 探索性因子分析
EFA结果显示,特征值>1的因子有3个,结合碎石图,支持三因子结构(情感共情、认知共情、行为共情)。三个因子累计解释总方差的75.092%,表明因子结构良好。各条目因子载荷均>0.50,无交叉载荷。
3.4 验证性因子分析
CFA结果显示模型拟合良好:χ²/df = 2.15(<3),CFI = 0.94(>0.90),TLI = 0.93(>0.90),RMSEA = 0.06(<0.08),SRMR = 0.05(<0.08)。各条目在相应因子上的标准化因子载荷均>0.60(p<0.001),验证了三因子结构。
3.5 信度
内部一致性:总量表Cronbach's α=0.942(优秀)。三个维度的α分别为:情感共情0.943,认知共情0.880,行为共情0.851(均>0.80)。
分半信度:Guttman分半系数为0.912(>0.70)。
重测信度:间隔2周的重测组内相关系数(ICC)为0.826(>0.70),表明量表时间稳定性良好。

4.1 主要发现及其意义
本研究成功将护士共情量表引入中国,并在486名临床护士中验证了其良好的心理测量学特性。主要发现包括:
中文版量表包含三个维度(情感共情、认知共情、行为共情),共16个条目,三因子结构得到EFA和CFA的支持,累计解释75%的方差。这一结构与原量表一致,表明共情能力的跨文化稳定性。
信度优秀:总量表Cronbach's α=0.942,重测信度ICC=0.826,分半信度0.912,表明量表具有很高的内部一致性和时间稳定性。
效度良好:内容效度指数0.937,CFA拟合指数均达标,证明量表有效测量了护士共情能力。
这是首个针对中国护士群体的共情能力评估工具,填补了该领域的空白。该量表可用于:
护理教育:评估护生实习前后的共情能力变化,指导课程设计。
临床管理:识别共情能力较低的护士,提供针对性培训;监测高情感耗竭风险。
科研:作为共情与护理质量、职业倦怠、患者满意度等关系的测量工具。
4.2 与既往研究的比较
原版护士共情量表在其他国家已显示出良好信效度,本研究首次在中国人群中验证,结果与原版一致。与国内使用的一般共情量表(如人际反应指数)相比,本量表专门针对护理情境设计,条目更贴近临床实践(如“我能理解患者的痛苦”等)。
4.3 实践启示
教育:护理院校可将该量表纳入教学评估,对护生进行共情能力基线调查,并针对薄弱维度(如行为共情)开展角色扮演、案例讨论等干预。
管理:医院管理者可定期对护士进行共情能力评估,对得分低者提供心理咨询或共情训练工作坊;同时,注意高共情护士的情感耗竭风险,提供心理支持。
政策:建议将共情能力纳入护士执业能力考核体系,作为优质护理服务的重要指标。
4.4 研究优势与局限性
优势:
严格遵循Brislin翻译模式,确保跨文化等价性。
样本量适中(486人),满足EFA和CFA要求。
同时检验了多种信度(内部一致性、分半、重测)和效度(内容、结构)。
局限性:
便利抽样(仅四个省份四家医院),结果外推有限。
未检验校标效度(与其他共情量表或客观行为评估的相关性)。
重测信度样本量较小(通常30-50人),但ICC=0.826已可接受。
横断面设计,无法评估量表对实际护理行为的预测能力。
4.5 未来研究方向
在不同地区、不同层级医院(二级、社区)验证量表的跨群体稳定性。
开展纵向研究,追踪护士共情能力随工作年限的变化。
将量表与患者满意度、护理质量指标关联,检验校标效度。
开发简版(如10个条目)以提高临床实用性。

本研究通过对486名临床护士的横断面调查,采用探索性因子分析、验证性因子分析和信度检验,得出以下结论:
中文版护士共情量表包含3个维度(情感共情、认知共情、行为共情),共16个条目。
总量表Cronbach's α=0.942,三个维度α=0.851-0.943;分半信度0.912,重测信度ICC=0.826,信度优秀。
内容效度指数S-CVI=0.937;EFA三因子结构解释75.09%方差;CFA模型拟合良好(χ²/df=2.15,CFI=0.94,RMSEA=0.06),效度良好。
中文版护士共情量表已成功引入中国,展现出 robust 的心理测量学特性,可作为评估护士共情能力的有效工具。护理管理者和教育者可利用该量表识别护士共情能力的薄弱环节,制定针对性培训策略,从而提升护理质量和患者满意度。未来需在不同人群和纵向设计中进一步验证
1.1 选择研究主题
背景研究:阅读关于护士共情能力、现有评估工具的文献。您会发现:国内缺乏专门针对护士的共情量表,而国外的量表未在中国验证。这就是研究空白。
明确目的:确定研究目标,例如:将英文版护士共情量表翻译成中文,并在中国临床护士中检验其信度(可靠性)和效度(有效性)。这为护理管理提供评估工具。
联系原量表开发者,获得使用和翻译的书面许可(有些量表免费,有些需付费)。在论文中需注明授权信息。
采用Brislin翻译模式(国际标准),确保语义等价:
正向翻译:请两名双语护理专家独立将英文版译成中文。
综合:讨论两个翻译版本,形成初稿。
反向翻译:请另外两名未接触原版的专家将中文版回译成英文,与原版比较,如有差异则修改。
跨文化调适:根据中国文化背景,调整条目措辞(如将“病人”改为“患者”,口语化表达等)。
专家审查:邀请5-7名护理专家(含临床、教育领域)评估每个条目的相关性、清晰度,计算内容效度指数(CVI)。保留CVI≥0.78的条目。
预测试:在小范围(30-50名护士)中试填,检查理解度和作答时间,最终形成中文版量表。
4.1 选择研究类型
横断面心理测量学验证研究:在单一时间点收集数据。
4.2 确定研究参与者
样本选择:采用便利抽样法,从多家医院招募临床护士。样本量要求:验证性因子分析(CFA)需200-300人,或每个条目5-10人(16个条目,需160人以上)。本研究纳入486人,充足。
4.3 收集数据
测量工具:中文版护士共情量表(16个条目,Likert 5级评分)。
重测样本:抽取30-50名护士,间隔2周再次填写,用于重测信度。
剔除无效问卷(规律作答、缺失过多)。
对反向计分条目(如有)进行转换。
检查缺失值:少量可用均值填补,超过10%则剔除个案。
6.1 内容效度
计算条目内容效度指数(I-CVI)和量表内容效度指数(S-CVI)。S-CVI≥0.90表示内容效度良好。本研究S-CVI=0.937。
6.2 结构效度
探索性因子分析(EFA):将样本随机分为两半(各243人),用一半进行EFA。
判断是否适合因子分析:KMO>0.6,Bartlett球形检验p<0.05。
提取因子:主成分分析法,根据特征值>1和碎石图确定因子数。
旋转:最大方差法,使因子结构清晰。
保留因子载荷>0.40的条目。本研究提取3个因子,累计解释75.09%方差。
验证性因子分析(CFA):用另一半样本进行CFA,检验三因子模型拟合度。
拟合指标:χ²/df <3,CFI>0.90,TLI>0.90,RMSEA<0.08,SRMR<0.08。本研究指标达标。
6.3 信度
内部一致性:计算Cronbach's α系数。总量表α>0.80为优秀,>0.70可接受。本研究α=0.942。
分半信度:将条目随机分两半,计算相关性(Guttman系数)。>0.70可接受。本研究=0.912。
重测信度:计算两次得分的组内相关系数(ICC)。>0.70可接受。本研究ICC=0.826。
6.4 软件实现
EFA、信度:SPSS。
CFA:AMOS或Mplus。
信度优秀:总量表α=0.942,说明量表内部一致性好;ICC=0.826,说明时间稳定性好。
效度良好:S-CVI=0.937;EFA三因子结构,CFA拟合指数达标。
结论:中文版护士共情量表是可靠有效的工具。
8.1 讨论要点
与原文比较:因子结构一致,说明跨文化稳定性。
局限性:便利抽样、未检验校标效度(与黄金标准的相关性)。
8.2 未来方向
不同人群验证;校标效度;纵向研究。
9.1 撰写报告
遵循心理测量学报告规范。结构:引言、方法(翻译、样本、统计)、结果(信效度表、CFA拟合指数)、讨论、结论。
9.2 期刊选择
护理管理、心理测量类,如 Journal of Nursing Measurement、Nurse Education Today。

1.1 横断面研究设计
定义:在单一时间点收集所有数据,通过一次问卷调查收集护士的共情量表得分。
特点:
相关性检查:适合用于信效度检验,但无法评估量表的时间稳定性(需重测信度)。
优点:快速、成本低,适合初步验证量表。
1.2 心理测量学验证
定义:评估一个测量工具是否可靠(信度)和有效(效度)的研究过程。包括信度(内部一致性、分半信度、重测信度)和效度(内容效度、结构效度、校标效度)。

2.1 内部一致性信度(Cronbach's α)
定义:衡量量表各条目是否测量同一构念(即条目之间是否高度相关)。α取值范围0-1,越接近1表示内部一致性越高。
判断标准:
α ≥ 0.90:优秀
0.80 ≤ α < 0.90:良好
0.70 ≤ α < 0.80:可接受
α < 0.70:不足
本研究结果:总量表α=0.942(优秀),各维度α在0.851-0.943之间。
2.2 分半信度
定义:将量表条目随机分成两半(如奇数题和偶数题),计算两半得分的相关系数。反映量表内部一致性,可视为Cronbach's α的替代。
常用指标:Guttman分半系数,>0.70可接受。
本研究结果:0.912,良好。
2.3 重测信度(Test-Retest Reliability)
定义:同一组人在不同时间(如间隔2周)填写同一量表,计算两次得分的相关性。反映量表的时间稳定性(即测量结果不受时间影响)。
常用指标:组内相关系数(ICC)。ICC>0.70表示稳定性可接受。
本研究结果:ICC=0.826,良好。

3.1 内容效度(Content Validity)
定义:专家判断量表的条目是否充分、恰当地代表了所要测量的概念。
常用指标:
条目水平内容效度指数(I-CVI):每个条目评分为3或4的专家数占总专家数的比例,要求≥0.78。
量表水平内容效度指数(S-CVI):所有条目I-CVI的平均值,要求≥0.90。
本研究结果:S-CVI=0.937,内容效度良好。
3.2 结构效度(Construct Validity)
定义:量表是否反映了理论上的构念结构(如本研究的“情感共情、认知共情、行为共情”三维度)。
检验方法:探索性因子分析(EFA)和验证性因子分析(CFA)。

4.1 探索性因子分析(EFA)
目的:在没有预设结构的情况下,探索量表应该分为几个维度,以及每个条目属于哪个维度。
关键步骤与指标:
KMO检验:衡量变量间的偏相关,KMO>0.6表示适合因子分析。本研究中KMO应>0.8。
Bartlett球形检验:检验变量间是否相关,p<0.05表示适合。
特征值(Eigenvalue):每个因子解释的方差大小。通常保留特征值>1的因子。
碎石图(Scree plot):以因子序号为横轴、特征值为纵轴,曲线变平缓的点即为保留因子数。
因子载荷(Factor Loading):条目与因子之间的相关系数,>0.40表示该条目归属于该因子。
累计方差解释率:所有保留因子共同解释的总变异百分比。社会科学中,通常要求>50%。本研究三因子累计解释75.09%。
本研究结果:三因子结构,累计解释75.09%方差,各条目载荷>0.50。
4.2 验证性因子分析(CFA)
目的:检验预设的因子结构(如EFA得出的三因子模型)是否与实际数据拟合。
拟合指数(Fit Indices):
卡方/自由度(χ²/df):<3表示拟合良好。
比较拟合指数(CFI):>0.90可接受,>0.95优秀。
Tucker-Lewis指数(TLI):>0.90可接受。
近似误差均方根(RMSEA):<0.08可接受,<0.05优秀。
标准化残差均方根(SRMR):<0.08可接受。
本研究结果:χ²/df=2.15,CFI=0.94,TLI=0.93,RMSEA=0.06,SRMR=0.05,全部达标。
4.3 因子载荷与模型修正
标准化因子载荷:表示条目与因子的相关强度,>0.50为良好。本研究所有载荷>0.60。
修正指数(Modification Indices):在CFA中,若模型拟合不佳,可参考修正指数增加条目间的误差相关或允许跨因子载荷,但必须有理论依据。

定义:量表得分与某个黄金标准(金标准)或已知有效的外部校标之间的相关性。例如,护士共情量表得分与患者满意度评分的相关。
常用指标:Pearson相关系数。
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